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European Society of Cardiology
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AI工具可在数秒内从心电图检测出心力衰竭和瓣膜疾病
伦敦帝国理工学院开发的一款人工智能工具能够以高精度从标准心电图（ECG）中检测出心力衰竭和瓣膜疾病的迹象。在一项涉及67,000名患者的试验中，该AI识别出了高达81%的心力衰竭病例和90%的心脏瓣膜疾病病例。该工具由英国心脏基金会资助，并在欧洲心脏病学会大会上发布，旨在优先安排患者接受进一步检查，如超声心动图，从而可能将诊断等待时间从数月缩短至数秒。
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AI工具在2秒内发现心脏病
研究人员开发了一种人工智能工具，能够在两秒钟内从心电图（ECG）读数中检测出心脏病。该AI分析心电图以提取人眼通常无法辨别到的细微信息，有可能加速心力衰竭和瓣膜疾病等病症的诊断。这项在欧洲心脏病学会大会上展示的技术在试验中显示出高准确性，并可能有助于优先安排患者进行进一步扫描，从而实现早期治疗。
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AI 分析乳腺钼靶图像以检测女性心脏病
研究人员开发出一种人工智能模型，能够通过分析常规乳腺钼靶图像来检测女性心脏病。这项突破性进展有望将乳腺癌筛查转变为一种双重用途工具，在筛查癌症的同时识别冠状动脉疾病、高血压和中风史等心血管问题。该人工智能在识别中风方面准确率高达86%，在识别高血压或冠状动脉疾病方面准确率达到78%-79%，为解决女性心脏病诊断不足问题提供了一种可扩展的方法。