伦敦帝国理工学院开发的一款人工智能工具能够以高精度从标准心电图(ECG)中检测出心力衰竭和瓣膜疾病的迹象。在一项涉及67,000名患者的试验中,该AI识别出了高达81%的心力衰竭病例和90%的心脏瓣膜疾病病例。该工具由英国心脏基金会资助,并在欧洲心脏病学会大会上发布,旨在优先安排患者接受进一步检查,如超声心动图,从而可能将诊断等待时间从数月缩短至数秒。 AI
影响 这款AI工具可以显著缩短心脏病诊断的等待时间,从而实现早期治疗并改善患者预后。
排序理由 该集群描述了一个由研究机构开发的新AI工具,该工具在医学诊断试验中显示出有希望的结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- British Heart Foundation
- Dr. Ahmed El-Medany
- European Society of Cardiology
- Imperial College London
- Professor Fu Siong Ng
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