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3 天有情绪数据
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Darwin-180B-RSI 模型在无领域训练的情况下在法律基准测试中名列前茅 · 跟踪 1 个来源
VIDRAFT 的 Darwin-180B-RSI 是一个拥有 1800 亿参数的大型语言模型，在瑞士法律推理基准测试（包括 LEXam 和 LEXam-hard）中取得了最佳性能。值得注意的是，该模型在没有任何领域特定法律训练的情况下实现了这一目标，采用了称为模型级递归自我改进（RSI）的技术。这种方法允许模型通过迭代来识别和纠正自身的推理错误，展示了显著的领域无关推理能力。据报道，Darwin-180B-RSI 在这些法律评估中的…
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人工智能模型在未接受法律培训的情况下，在瑞士法律考试基准测试中名列前茅
由韩国初创公司VIDRAFT开发的名为Darwin-180B-RSI的开放权重180B模型，在法律推理基准测试中取得了最高排名，尽管它从未接受过法律数据训练。该模型采用了一种名为模型级递归自我改进（RSI）的新颖方法，通过解决练习题来学习，然后仅在自己的正确答案上进行训练。这种方法似乎培养了一种通用的推理能力，可以迁移到新领域，正如其在瑞士法律考试中相对于GPT-5、Claude-4.5-Sonnet和Gemini 2.5 Pro等领…
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VIDRAFT的Darwin-180B-RSI模型在7个Hugging Face排行榜上名列前茅
VIDRAFT发布了Darwin-180B-RSI，这是一个拥有1800亿参数的推理模型，采用了递归自改进（RSI）框架。该模型在七个Hugging Face排行榜上均取得了最高排名，包括法律推理基准LEXam和LEXam-hard，尽管它并未在法律数据上进行训练。RSI方法涉及模型解决问题，通过自动化检查验证正确性，然后对成功的推理路径进行再训练，从而使能力泛化到新领域。该模型可在Hugging Face上公开访问和验证。
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新基准揭示用户提示会影响编码代理对存储库投毒的漏洞
一篇新论文介绍 CIPR，这是一个旨在评估编码代理对存储库投毒漏洞的基准。研究强调，用户选择（称为提示级配置，PLCs）显著影响代理对攻击的易感性。研究发现，委派的任务类型和提示的表达方式会极大地改变攻击成功率，某些配置会产生隐蔽的攻击面。
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领域特定LLM MIND在精神病学领域展现潜力，但用户偏好度落后于ChatGPT
一款名为MIND的新型领域特定大型语言模型，专为精神病学患者教育而开发，并与ChatGPT和OpenEvidence进行了比较。根据评分标准，MIND在准确性、清晰度、完整性和安全性方面表现更优，但精神科医生认为ChatGPT的回答更准确，并且总体上更偏好ChatGPT。尽管MIND提供了更完整的答案，但研究表明它代表了朝着更安全的精神病学患者教育LLM系统迈出的进步。
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法律AI基准未能衡量促进司法公正的可行性
一篇新论文认为，当前法律AI模型的基准不足以评估其在改善司法公正方面的潜力。研究强调，现有基准在预处理过的法律输入上测试模型，衡量的是性能的上限。然而，对于未聘请律师的诉讼当事人来说，输入通常是嘈杂且包含错误的，代表了当前基准未能捕捉到的下限。作者提出开发新的法律基准，直接评估模型在处理类似未聘请律师的诉讼当事人输入时的鲁棒性，以确保对促进司法公正的声明进行实证检验。
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Apple iPhone 18 Pro 将集成无缝卫星连接
据传闻，Apple 即将推出的 iPhone 18 Pro 机型将采用一款新的 Apple 品牌 C2 调制解调器，以增强卫星连接功能。此次升级旨在将卫星通信从仅限紧急情况的功能转变为更集成、更日常的资产。这项新技术 5G NR-NTN 预计将允许在蜂窝网络覆盖不佳时无缝、自动地回落到卫星连接，可能无需用户手动将手机指向天空。
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新算法加速两变量逻辑的AI模型计数
研究人员开发了一种名为 IncrementalWFOMC3 的新算法，该算法专为带计数量词的两变量逻辑片段（$\mathbf{C}^2$）及其模计数扩展（$\mathbf{C}^2_{\text{mod}}$）内的加权一阶模型计数（WFOMC）而设计。该算法直接在 Scott 标准型上操作，避免了先前方法中使用的量词消除约简的开销。新方法在 $\mathbf{C}^2$ 中实现了更紧密的 WFOMC 数据复杂度界限，并证明了 $\ma…