研究人员开发了一种名为 IncrementalWFOMC3 的新算法，该算法专为带计数量词的两变量逻辑片段（$\mathbf{C}^2$）及其模计数扩展（$\mathbf{C}^2_{\text{mod}}$）内的加权一阶模型计数（WFOMC）而设计。该算法直接在 Scott 标准型上操作，避免了先前方法中使用的量词消除约简的开销。新方法在 $\mathbf{C}^2$ 中实现了更紧密的 WFOMC 数据复杂度界限，并证明了 $\mathbf{C}^2_{\text{mod}}$ 的域可提升性，与现有算法相比，运行时长有了显著提高。 AI
影响 引入了一种更有效的提升概率推理算法，有望提高依赖逻辑推理和模型计数的AI系统的性能。
排序理由 这是一篇详细介绍特定逻辑片段新算法的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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