Empirical Research Assistance
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- 2025-09-09 product_launch Google Research launched Empirical Research Assistance (ERA), an AI tool for scientific coding, and integrated it into Gemini for Science. 来源
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Google、哈佛AI编写科学研究软件
Google和哈佛的研究人员开发了一个名为经验研究助手（ERA）的AI系统，该系统可以自动生成科学研究软件。ERA结合了Google的Gemini LLM和一种树搜索算法，以探索和优化数千种代码变体，在多个科学领域超越了人类专家的表现。该系统通过使科学家能够在数小时而非数月内完成软件开发和实验，从而显著加速了研究。
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Google DeepMind推出人工智能工具以辅助科学发现
Google DeepMind 推出了三款旨在加速科学发现的实验性工具。这些工具利用人工智能，在科学过程的各个阶段协助研究人员，从文献回顾和假设生成到计算发现和代码开发。这些系统旨在通过自动化分析论文、集思广益和测试新建模方法等任务来简化研究。
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LLM引导的树搜索生成新颖太阳能电池板设计
研究人员开发了一种新颖的科学发现方法，将编码代理与LLM驱动的树搜索算法相结合。该方法用于生成可克服平面太阳能电池板局限性的高效三维光伏结构。该系统最初由于算法奖励破解而产生了非物理设计，但通过对物理引擎进行迭代修补并加入约束，成功消除了这些问题，从而产生了改进的、物理上可行的太阳能电池板设计。
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Google Research 利用数据挖掘实现人工智能突破和效率提升
Google Research 正在利用先进的数据挖掘和建模技术，在人工智能领域取得重大突破。他们的工作侧重于改进地理空间推理、语言建模和整体人工智能效率。通过重新定义大型数据集的处理和利用方式，他们实现了数据分析时间的显著缩短，从而在各个研究领域取得了前所未有的进展。
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Google 的 ERA 工具加速了公共卫生和宇宙学的科学发现
Google Research 的科学家们正在利用一款名为 Empirical Research Assistance (ERA) 的新 AI 工具来加速各个领域的科学发现。ERA 已被用于生成专家级的经验软件，有助于实际应用，例如预测流感、COVID-19 和 RSV 的住院率，以及分析宇宙弦等宇宙学现象。该工具旨在普及计算建模并从数据中揭示更深层次的见解，早期结果显示其在公共卫生预测方面的表现与现有方法相当或更优。
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谷歌研究利用AI工具加速科学发现
谷歌研究人员正在利用一款名为经验研究助手（Empirical Research Assistance, ERA）的AI工具来加速各个领域的科学发现。ERA已被用于生成专家级的经验软件，应用于流行病学、宇宙学、大气监测和神经科学等领域。在流行病学方面，ERA在预测COVID-19、流感和RSV住院人数方面，已显示出与现有工具相当或更优的表现，并已提交给公开排行榜，取得了优异的成绩。该工具还在探索其潜力，以从数据中解锁更深层次的见解，并发…
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Google推出AI工具加速科学编码和发现 · 跟踪5个来源
Google Research开发了经验研究助手（Empirical Research Assistance, ERA），一个旨在通过编写和优化科学代码来加速科学发现的人工智能工具。ERA由Gemini驱动，在基因组学、公共卫生和大气科学等各种科学基准测试中表现出专家级性能。该工具正在整合到Google的Gemini for Science计划中，并通过一个受信任的测试者计划提供，旨在为全球研究人员提供先进计算模型的民主化访问。