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  1. TOOL · CL_42490 ·

    大型语言模型自动化语法自适应，展现出潜力和局限性

    研究人员开发了一种新方法，利用大型语言模型（LLMs）在模型驱动工程中，在元模型演进后自动适应语法。这种基于LLM的方法从先前版本中学习自适应，在较小数据集上，其一致性和输出相似性优于传统的基于规则的方法。虽然对复杂的语法场景有效，但研究发现LLMs在非常大的语法上适应一致性方面存在困难，表明其在大规模应用方面存在局限性。