English(EN) Leveraging LLMs for Grammar Adaptation: A Study on Metamodel-Grammar Co-Evolution

大型语言模型自动化语法自适应，展现出潜力和局限性

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-05-20 17:51

研究人员开发了一种新方法，利用大型语言模型（LLMs）在模型驱动工程中，在元模型演进后自动适应语法。这种基于LLM的方法从先前版本中学习自适应，在较小数据集上，其一致性和输出相似性优于传统的基于规则的方法。虽然对复杂的语法场景有效，但研究发现LLMs在非常大的语法上适应一致性方面存在困难，表明其在大规模应用方面存在局限性。 AI

影响基于LLM的语法自适应技术有潜力自动化复杂的软件工程任务，但可扩展性仍是一个挑战。

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arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Daniel Strüber · 2026-05-20 17:51

利用大型语言模型进行语法自适应：关于元模型-语法协同进化的研究

In model-driven engineering, metamodel evolution leads to the need to adapt corresponding grammars to maintain consistency, which typically requires tedious manual work. Existing rule-based methods can achieve partial automation but have limitations when handling complex grammar …

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利用大型语言模型进行语法自适应：关于元模型-语法协同进化的研究

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