Dynamic Snake Convolution

OpenVeinNet 通过新颖的卷积和图学习推进指静脉验证

研究人员开发了 OpenVeinNet，一个用于鲁棒指静脉验证的新颖框架，在必须拒绝未知身份的开放集场景中尤其有效。该系统集成了动态蛇形卷积以提取详细的静脉结构，并结合基于图的建模来捕获静脉区域之间的拓扑关系。新的质心角混合损失函数通过提高嵌入空间的判别质量，进一步增强了性能，从而实现了强大的跨数据集泛化能力和具有竞争力的准确性。