研究人员推出 OpenVeinNet,一个用于鲁棒开放集指静脉识别的新颖框架。该系统结合了动态蛇形卷积用于提取局部静脉结构,以及基于图的建模来捕捉静脉区域之间的拓扑关系。为了增强其嵌入空间的判别能力,OpenVeinNet 使用了质心角度混合损失函数。跨多个数据集的实验证明了 OpenVeinNet 强大的跨数据集泛化能力和低错误率,表明其在安全生物识别认证方面的有效性。 AI
影响 通过提高指静脉识别系统的准确性和鲁棒性来增强生物识别安全性。
排序理由 该集群描述了一篇研究论文,其中详细介绍了一种用于指静脉识别的新模型和方法。
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- Dynamic Snake Convolution
- FV-300
- FV-USM
- graph learning
- Hong Kong Polytechnic University
- MMCBNU
- OpenVeinNet
- Sushrut Patwardhan
- Vera
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