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实体 drumih/turbo-fieldfare

drumih/turbo-fieldfare

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  1. TOOL · CL_175617 ·

    Gemma 4 26B-A4B 模型可在 Turbo-Fieldfare 上通过 2GB RAM 运行

    drumih/turbo-fieldfare 项目在 GitHub 上获得了显著关注，增加了 600 多颗星，总数达到 2,900 颗。该项目可在 M 系列 MacBook 上使用约 2 GB RAM 对 Gemma 4 26B-A4B 模型进行推理。