drumih/turbo-fieldfare 项目在 GitHub 上获得了显著关注，增加了 600 多颗星，总数达到 2,900 颗。该项目可在 M 系列 MacBook 上使用约 2 GB RAM 对 Gemma 4 26B-A4B 模型进行推理。 AI
影响 使大型模型能在消费级硬件上运行，可能降低 AI 实验的门槛。
排序理由 这是一个使模型能在有限硬件上运行的项目，而非发布新模型或基础研究。
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