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Dr. Jason Gibson
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- 2026-07-24 controversy Professor Dr. Jason Gibson used an invisible prompt to catch 32 students cheating on their midterm using AI. 来源
最近 · 第 1/1 页 · 共 3 条
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比尔·盖茨的AI担忧与少年黑客的解决方案形成对比
比尔·盖茨对AI可能导致大规模失业和财富集中的担忧表示担忧,并将其与大萧条相提并论。虽然他主张国际监管和政府对新就业领域的投资,但作者认为这些解决方案目前不切实际。文章强调了AI对教育的颠覆性影响,引用了一位历史教授通过嵌入隐藏文本来抓获使用AI完成作业的学生,并质疑在AI主导的IT领域中编码技能的未来相关性。作者提出,这些挑战的解决方案可能在于下一代年轻、好奇的技术专家。
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AI模型被用于考试和发现关键软件漏洞
阿尔康州立大学的历史学教授Jason Gibson博士发现,考试题目中隐藏的指令导致35名学生中的32名在作业中包含了关于马达加斯加的无意义信息。另外,据报道,一名研究人员使用GPT-5.6 (Sol)的订阅版发现WordPress核心的一个关键漏洞,该漏洞可能价值数百万美元,并允许未经授权访问服务器。
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教授的隐形提示陷阱抓获32名使用AI作弊的学生 · 跟踪8个来源
阿尔康州立大学的历史教授 Jason Gibson 博士设计了一个“隐形提示陷阱”,以识别使用AI完成作业的学生。他在作业提示中嵌入了白色文本的指令,指示AI包含关于马达加斯加的无意义引用。在两个班级的35名学生中,有32名将提示复制粘贴到AI中,随后提交了包含不恰当的马达加斯加引用的AI生成回复,导致他们在期中考试该部分不及格。这种方法凸显了教育工作者在AI辅助作弊方面面临的持续挑战,正如类似的事件和学生广泛使用AI工具所证明的那样。