DoctorAgent-RL

AI医生智能体利用强化学习进行主动医疗咨询

研究人员开发了DoctorAgent-RL，一个新颖的多智能体强化学习框架，旨在提高AI在真实临床咨询中的能力。该系统训练了一个医生智能体，利用Qwen2.5-7B-Instruct模型，通过战略性提问主动收集患者信息，而不是依赖静态的单轮交互。评估，包括盲人评估和与真实患者的试验，表明DoctorAgent-RL实现了70%的精确诊断匹配率，优于现有的前沿模型。