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TOOL · CL_216122 · Aug 24 · 04:00

逼真的合成数据可提升语音增强模型性能

研究人员证明，提高房间脉冲响应 (RIR) 合成数据集的逼真度可以改善单通道语音增强模型的性能。通过比较标准的图像源法 (ISM) RIR 数据集和通过混合模拟生成的更具声学保真度的数据集，他们观察到在使用更高保真度数据时，客观指标有所提高，自动语音识别 (ASR) 词错误率显著降低。尽管导致这些改进的具体模拟组件尚未分离出来，但该研究表明，合成声学训练数据中增加的逼真度可以提高 DeepFilterNet3 等模型的泛化能力。