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Czech Technical University in Prague
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无人机导航系统利用激光雷达和先验地图赢得挑战赛
一支捷克团队开发了一种新颖的系统，用于在无GPS环境下进行远程无人机导航，并赢得了SPRIN-D Funke挑战赛。该系统使用聚类粒子滤波器将激光雷达生成的高度图与先验地理数据融合，在不依赖GNSS的情况下纠正里程计漂移。它在纯CPU硬件设置下成功穿越了数公里的各种地形，与标准里程计相比有了显著改进。
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计算机视觉转向3D世界建模，超越2D图像
研究人员正推动计算机视觉超越2D图像识别，走向对真实世界更深层次的理解。这包括建模3D结构、跨视图一致性、时间动态以及观测过程本身。CVPR 2026上发表的论文突显了在无需重新训练的情况下从多视图估计物体姿态、使用事件相机捕捉高速人体运动、通过解决遮挡问题从单张图像生成完整的3D场景，以及仅从相机轨迹数据推断视频内容等方面的进展。
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捷克大学为视障和听障人士开发人工智能资源
奥洛穆茨帕拉茨基大学的研究人员开发了新的方法论，以帮助有听力或视力障碍的个人理解和利用人工智能。这些资源旨在通过解释其潜在应用，如屏幕阅读器、自动字幕和图像描述工具，使人工智能技术更具包容性。该项目是CEDMO 2.0 NPO的一部分，还为安全和批判性地使用人工智能提供了实用建议，将其惠及用户、他们的家人、教育工作者和助手。