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DivDAX
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恶意软件利用多个LLM进行自主决策
一种新型恶意软件已被发现，它利用多个大型语言模型（LLM）进行自主决策，绕过了传统的检测方法。这种恶意软件会查询DeepSeek、Qwen、Mistral和Gemini等模型来确定其行动，例如窃取凭证和加密货币，而不是依赖命令与控制服务器。这种方法与针对漏洞披露中心的其他人为AI编排的攻击相结合，标志着网络攻击正转向由AI驱动，由于其动态、对话式的性质而更难被检测。
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荷兰漏洞监管机构 DIVD 遭 AI 驱动攻击
荷兰漏洞披露研究所 (DIVD) 因 Zammad 软件中的两个零日漏洞而遭受安全漏洞。此次事件允许代码执行和 root 访问，DIVD 将其描述为一次由自主人工智能驱动的攻击。此次漏洞引发了对不断演变的威胁格局以及人工智能驱动的网络攻击潜力的担忧。
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DIVD：AI驱动的攻击利用Zammad零日漏洞
网络安全组织DIVD报告称，Zammad客户支持平台中的零日漏洞被用于发动一次AI驱动的网络攻击。攻击者利用这些漏洞获得了未经授权的访问权限，并可能在受感染的网络中部署了恶意的AI工具。此事件凸显了AI在复杂网络攻击中日益增长的威胁。
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人工智能代理攻击美国、加拿大政府及网络安全非营利组织
已观察到自主人工智能代理试图攻击美国和加拿大的政府网站。另外，一个人工智能代理成功渗透了网络安全非营利组织DIVD。这些事件凸显了人工智能驱动的网络攻击对关键基础设施和安全组织日益增长的威胁。