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English(EN) Malware asks four AIs before it acts

恶意软件利用多个LLM进行自主决策

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一种新型恶意软件已被发现，它利用多个大型语言模型（LLM）进行自主决策，绕过了传统的检测方法。这种恶意软件会查询DeepSeek、Qwen、Mistral和Gemini等模型来确定其行动，例如窃取凭证和加密货币，而不是依赖命令与控制服务器。这种方法与针对漏洞披露中心的其他人为AI编排的攻击相结合，标志着网络攻击正转向由AI驱动，由于其动态、对话式的性质而更难被检测。 AI

影响 这种新颖的恶意软件技术可能需要新的安全范式，专注于出站AI API流量监控和分段。

排序理由 文章描述了一种新的恶意软件操作方法，该方法使用了现有的AI模型，而不是新发布的AI模型或研究突破。

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恶意软件利用多个LLM进行自主决策

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Sammi De Blas ·

    恶意软件在行动前询问四个AI

    <h2> The case </h2> <p>Cisco Talos has detected, using its CAIRN framework, a Windows malware sample that does not carry its instructions inside. It asks for them outside.</p> <p>The thing queries DeepSeek, Qwen, Mistral and Gemini to decide what it does next, with nobody giving …

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