disinformation
PulseAugur coverage of disinformation — every cluster mentioning disinformation across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
4 天有情绪数据
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提议：将社交媒体帖子视为石头以打击人工智能虚假信息
一项提议建议将重要的社交媒体帖子视为刻在石头上一样，以增强其不可篡改性和可追溯性。这种方法旨在应对人工智能和虚假信息带来的挑战，使内容更难被篡改或伪造，并更容易验证其来源。该提议的解决方案强调的是习惯的改变，而不是新技术或新平台。
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人工智能助力数字伦理，打击虚假信息
人工智能可以通过协调一致的宣传活动来提升数字伦理和打击虚假信息。通过利用人工智能工具，组织可以提高其宣传活动的有效性，并在数字空间中推广道德实践。这种方法旨在通过解决虚假信息的传播来加强民主。
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亿万富翁被指责导致包括人工智能和气候变化在内的全球性灾难
包括人工智能、气候变化、贫困、战争和饥饿在内的全球性灾难的本质，源于亿万富翁的存在和行为。他们的财富和影响力被认为是解决这些普遍问题的首要障碍，他们的行为积极阻碍了潜在的解决方案。
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人工智能生成的虚假信息针对马里兰州和加利福尼亚州的政治家
两个独立的事件凸显了人工智能生成的虚假信息在政治竞选中的使用。在马里兰州，一张伪造的图片描绘了州长 Wes Moore 和 Dan Cox 拥抱在一起，意图误导选民。与此同时，在加利福尼亚州，一个新成立的政治团体“美国人机会组织”正在利用一个网站网络攻击进步派政治家，人工智能很可能在这些网站的创建或传播中发挥了作用。
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用户对人工智能虚假信息笑话不以为然
用户对与人工智能和虚假信息相关的笑话表示不以为然。他们使用标签来对自己的情绪和主题进行分类，表明了对该主题的批判性立场。
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新数据集针对耸人听闻图像检测以进行虚假信息分析
研究人员推出了 Sens-VisualNews，这是一个新基准数据集，用于检测图像中的耸人听闻内容。该数据集包含来自新闻报道的 9,500 多张图像，并针对各种耸人听闻的概念进行了标注。该资源旨在推进对识别可能绕过批判性评估并加速病毒式传播的令人震惊或情绪化的视觉内容的研究，可能有助于检测虚假信息。