研究人员推出了 Sens-VisualNews，这是一个新基准数据集，用于检测图像中的耸人听闻内容。该数据集包含来自新闻报道的 9,500 多张图像，并针对各种耸人听闻的概念进行了标注。该资源旨在推进对识别可能绕过批判性评估并加速病毒式传播的令人震惊或情绪化的视觉内容的研究，可能有助于检测虚假信息。 AI
影响 为训练和评估模型以识别新闻中耸人听闻或可能具有误导性的视觉内容提供了一个新资源。
排序理由 发布了一篇介绍基准数据集的新学术论文。
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The detection of sensational content in media items can be a critical filtering mechanism for identifying check-worthy content and flagging potential disinformation, since such content triggers physiological arousal that often bypasses critical evaluation and accelerates viral sh…
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