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DHRD-SE
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MARS框架使用LLM进行外卖推荐 · 跟踪1个来源
研究人员开发了MARS，一个用于重复订单外卖推荐的多智能体重排框架。该模块化系统将协同过滤信号与大型语言模型（LLMs）集成，用于两阶段推荐过程：菜系预测和商家排名。MARS结合了来自LightGCN的全局偏好信号、本地同伴证据、地理空间过滤以及在各种上下文中的LLM推理。该框架在Delivery Hero的真实基准上进行了评估，证明了预训练LLM与轻量级协同检索配对时具有竞争力。
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新的MARS框架使用LLM进行重复订单外卖推荐
研究人员开发了MARS，一个新颖的多智能体重排框架，专为重复订单外卖推荐而设计。该框架将大型语言模型（LLM）与协同过滤和上下文推理相结合，以提高推荐准确性。MARS分两个阶段进行，首先预测菜系，然后根据用户偏好、同伴证据和地理空间数据信号对商家进行排名。该系统在Delivery Hero的真实基准上进行了评估，证明了当LLM与轻量级协同检索方法结合时具有竞争力。