研究人员开发了MARS，一个用于重复订单外卖推荐的多智能体重排框架。该模块化系统将协同过滤信号与大型语言模型（LLMs）集成，用于两阶段推荐过程：菜系预测和商家排名。MARS结合了来自LightGCN的全局偏好信号、本地同伴证据、地理空间过滤以及在各种上下文中的LLM推理。该框架在Delivery Hero的真实基准上进行了评估，证明了预训练LLM与轻量级协同检索配对时具有竞争力。 AI
影响 该框架通过将LLM集成到现有推荐管道中，可以提高外卖推荐的效率和个性化。
排序理由 该条目描述了一篇介绍推荐系统新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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