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Dense Weak Hiding

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  1. TOOL · CL_231622 ·

    新的 Dense Weak Hiding 框架弥合了优化复杂度差距

    研究人员开发了一个名为 Dense Weak Hiding 的新理论框架，以解决非凸和 Polyak-Lojasiewicz (PL) 有限和优化中的复杂度差距问题。该框架为随机一阶预言机算法建立了匹配的下界，确定了在个体和平滑度平均值平滑度条件下的 minimax IFO 复杂度。所提出的方法利用固定的符号表将隐藏方向分布在各个分量上，确保每个查询的行提供最少的信息，同时在行平均值中保留完整的信号。这种方法旨在处理任意查询点，并使未…