Delft University of Technology
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2 天有情绪数据
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新数据集和模型增强了激光雷达对自行车安全性的分割能力
研究人员开发了一个专门针对自行车的新型激光雷达语义分割数据集和模型，旨在提高骑行者安全。BikeScenes-lidarseg 数据集使用 TU Delft 校区上的 SenseBike 平台收集，包含 3021 个激光雷达扫描，并标注了 29 个类别。初步研究在该数据集上对预训练的 FRNet 模型进行了微调，将其平均交并比 (mIoU) 从 13.8% 显著提高到 63.6%，证明了领域内数据在此应用中的价值。
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大型语言模型让乘客能够“坐在副驾指挥”自动驾驶汽车
代尔夫特理工大学的研究人员开发了一个系统，允许乘客使用自然语言指令来影响自动驾驶汽车的驾驶风格。该系统采用大型语言模型，特别是OpenAI的GPT-4o-mini，来解析乘客的指令，例如“我迟到了，开快点”，并将其转化为对车辆运动规划器的调整。这种方法调整的是安全感知运动规划算法的参数，而不是直接将控制权交给大型语言模型，从而确保车辆保持在安全运行范围内。该系统还会向乘客提供反馈，并在实施更改前需要确认。模拟显示，该系统能够根据用户指…
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欧洲太空初创公司TEC寻求融资超3亿美元，估值超20亿美元
据报道，欧洲太空初创公司The Exploration Company (TEC) 正在洽谈融资至少3亿美元，公司估值可能超过20亿美元。欧洲探索基金（European Exploration Fund），一个由欧盟支持、由EQT Partners管理的新投资工具，正在考虑参与此轮融资。新闻还提到了其他不相关的财经和科技更新，包括携程集团（Trip.com Group）被罚款、长鑫科技（Changxin Technology）上市以及…
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研究发现AI代理规则需要上下文和分层执行 · 跟踪2个来源
Eunomia和代尔夫特理工大学的一项研究表明，AI代理规则需要上下文理解和分层执行机制。该研究强调了当前基于规则的系统的局限性，并提出有效的AI治理需要更复杂的策略实施方法。这项实证研究强调了需要适应性强且上下文感知的执行策略来管理AI代理行为。
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荷兰官员认为人工智能既迷人又令人恐惧
莱顿市政府的战略信息经理 Eelco Rouw 是 NDS 人工智能优先事项专家组成员，他认为人工智能既迷人又令人恐惧。Rouw 拥有代尔夫特理工大学电气工程背景，并在生物启发神经网络领域获得博士学位，他亲眼目睹了人工智能能力的飞速发展。他指出，过去需要数天才能完成的任务现在可以实时计算，这一发展让他既兴奋又担忧。Rouw 积极参与关于人工智能的讨论，分享他在神经网络和生成式人工智能方面的专业知识。
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对实时运动学 (RTK) 令牌压缩技术的怀疑声音
作者对实时运动学 (RTK) 令牌压缩表示怀疑，认为它可能制造效率的幻觉，而非真正的改进。这一观点挑战了关于此类压缩技术在某些应用中有效性的普遍假设。
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新的推荐系统提高了零工平台上的工作匹配效率
研究人员开发了一种名为阈值资格控制（TEC）的新推荐系统，旨在优化Timee等日本零工平台上的稀缺、短暂机会的曝光。该系统旨在防止对未产生多少实际职位的热门职位模板进行集中推荐，而是根据发布活动和未满足的需求重新分配曝光。现场实验表明，TEC将求职率从57.6%提高到70.0%，并改善了匹配结果。
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新中心应对保险业极端天气风险
一项名为“风险、灾难与决策创新中心”（CIRCAD）的新倡议已启动，旨在应对极端天气对保险业日益增长的挑战。该中心是杜克大学、佐治亚大学、NASA 以及保险和气候数据行业领导者之间的合作项目。由美国国家科学基金会资助，CIRCAD 旨在开发新的数据、工具和决策框架，以帮助管理气候风险并提高社区韧性。
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Waymo创建虚拟人类驾驶员以提高Robotaxi安全性
Waymo开发了一个名为ReD（参考驾驶员）的虚拟人类驾驶员，以提高其自动驾驶汽车的安全性。该系统利用一种称为主动推理的神经科学概念，模拟人类驾驶行为，特别是人们如何预测和应对意外情况。通过模拟一个谨慎且称职的人类驾驶员的决策过程，Waymo旨在提高事故规避能力，并建立一种科学的评估自动驾驶系统安全性的方法。该公司计划在学术许可下开源ReD模型，以促进全行业的合作。
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学生寻求人工智能研究硕士项目的建议
一位潜在学生正在寻求关于在巴黎萨克雷大学和代尔夫特理工大学的应用数学硕士项目之间进行选择的建议。该学生的目标是从事人工智能研究领域的职业，特别是在隐私保护机器学习或机制可解释性等领域。他们正在寻求关于哪所大学能提供更好的职业机会和通往有竞争力的博士项目的更强路径的指导。
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大学绘制“大型人工智能”企业对政策的影响图
多所大学的研究人员识别出“大型人工智能”影响法律和监管的27种“企业俘获”模式。他们对新闻文章的分析揭示了用于控制叙事和塑造有利于企业的AI政策的方法。这项研究强调了公众对AI监管的更大关注的必要性。
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TU Delft机器人学专业学生利用AI加速学业
就读于TU Delft的机器人学二年级硕士生Max（化名）正在利用AI工具显著加快他的学习进程，使他能够在一周内完成两天的课程。这种效率的提升使他能够近乎全职工作。尽管Max承认AI带来的好处，但他的导师提醒他和同学们在使用AI时要保持批判性思维，这种观点似乎在学生群体中引起了共鸣。