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Deep Kernel Learning
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AI利用进化搜索发现新的材料处理协议
研究人员开发了一种新颖的闭环工作流程，结合了进化搜索和不确定性感知深度核学习，以发现新的材料处理协议。该方法应用于铁电薄膜，成功识别出通过激活特定畴壁片段来增强非线性机电响应的波形家族。该框架被提出作为一种可推广的方法，用于各种科学和工程领域（包括合成、退火和电池形成）的非分布外发现。
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深度核学习利用电子健康记录数据对青光眼患者风险轨迹进行分层
研究人员开发了一种新的深度核学习架构，以利用电子健康记录对青光眼患者风险进行分层。该模型采用基于Transformer的特征提取器和临床BERT嵌入来分析患者轨迹。该方法成功识别了三个不同的患者亚组，特别区分了疾病进展和当前严重程度，这可能有助于临床决策支持和靶向干预。