研究人员开发了一种新颖的闭环工作流程，结合了进化搜索和不确定性感知深度核学习，以发现新的材料处理协议。该方法应用于铁电薄膜，成功识别出通过激活特定畴壁片段来增强非线性机电响应的波形家族。该框架被提出作为一种可推广的方法，用于各种科学和工程领域（包括合成、退火和电池形成）的非分布外发现。 AI
影响 这项研究展示了一种新颖的 AI 驱动方法，可加速材料科学发现，有望降低实验成本和时间。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍材料发现新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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