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TOOL · CL_156514 · Jul 22 · 04:00

UMAP和DBSCAN增强电子健康记录中的乳腺癌数据聚类

研究人员开发了一种新的方法，利用电子健康记录中的乳腺癌数据进行无监督聚类分析。该方法结合了用于降维的均匀流形逼近与投影（UMAP）和DBSCAN聚类算法。该组合方法的有效性通过DBCV、DCSI和DISCO等统计指标进行了验证，证明了其识别具有医学意义的患者群体的潜力。