研究人员开发了一种新的方法，利用电子健康记录中的乳腺癌数据进行无监督聚类分析。该方法结合了用于降维的均匀流形逼近与投影（UMAP）和DBSCAN聚类算法。该组合方法的有效性通过DBCV、DCSI和DISCO等统计指标进行了验证，证明了其识别具有医学意义的患者群体的潜力。 AI
排序理由 该条目是一篇学术论文，详细介绍了一种新的数据分析方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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arXiv:2607.19089v1 Announce Type: new Abstract: Breast cancer is one of the most widespread types of cancer, affecting approximately 8 million women worldwide. Electronic health records of patients diagnosed with this disease can serve as valuable datasets for computational analy…