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Data teams
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数据团队面临“元数据税”，治理成为多数工作
数据团队日益受到“元数据税”的负担，这包括管理元数据、数据沿袭、质量分数和所有权记录所需的大量工作。这种隐藏成本正成为数据运营中的主导因素，将重点从纯粹的分析转移到全面的治理。因此，数据团队正在演变为事实上的治理机构，管理数据管理的错综复杂的细节。
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数据科学家和工程师不断发展，以驱动人工智能和生成模型
数据科学家在将原始数据转化为可操作的见解、预测和建议方面至关重要，这些信息可以驱动分析、机器学习和人工智能领域的业务价值。他们的角色正在扩展，包括处理大型语言模型和生成式人工智能应用程序，将模型从开发推向生产，并专注于业务影响而非仅仅是模型准确性。人工智能的数据工程也在不断发展，强调大规模、非结构化数据管道、自动化和统一数据架构，以支持这些先进的人工智能计划。