数据团队日益受到“元数据税”的负担，这包括管理元数据、数据沿袭、质量分数和所有权记录所需的大量工作。这种隐藏成本正成为数据运营中的主导因素，将重点从纯粹的分析转移到全面的治理。因此，数据团队正在演变为事实上的治理机构，管理数据管理的错综复杂的细节。 AI
影响 数据团队日益关注元数据和治理，可能会影响 AI 模型的训练和部署方式，需要更强大的数据质量和沿袭跟踪。
排序理由 本文讨论了数据团队内的运营挑战和不断变化的角色，将其视为对当前数据管理实践的评论。
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