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Daniel McDuff
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Google Research 发布 SensorFM，一款用于可穿戴健康数据的基础模型 · 已追踪 4 个来源
Google Research 推出了 SensorFM，一款用于可穿戴健康数据的大型基础模型。SensorFM 在来自五百万人的一万亿分钟以上的传感器数据上进行了预训练，学习了人类生理学的一种通用表示，可应用于 35 项不同的健康预测任务。该模型旨在超越单一用途的健康算法，提供一种更集成的方法来解读可穿戴设备数据，以获得个性化的健康见解，并可能作为个人健康代理的核心。
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New benchmarks and evaluation methods for health LLMs emerge
研究人员开发了AfriMed-QA，这是一个用于评估大型语言模型（LLMs）在非洲健康问答任务上表现的新基准数据集。该数据集与非洲组织合作创建，并得到了盖茨基金会的支持，包含了来自16个非洲国家的消费者查询和医学院考试问题。此外，还引入了一种新的自适应且精确的评分标准方法，以简化健康语言模型的评估，旨在提高可扩展性和评分者间一致性。另外，一项研究探讨了使用LLMs为公共卫生建模生成合成调查回复，发现虽然LLMs可以重现人口统计和行为模…