Dan Sørensen
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3 天有情绪数据
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医疗AI采用风险：网络安全和隐私问题凸显
人工智能在医疗工作流程中的集成，虽然有望提高效率，但带来了重大的网络安全和隐私风险。专家们强调了诸如不支持的编码、PHI泄露以及由于AI幻觉导致的计费和编码错误诊断等问题。此外，基于RAG的患者数据搜索可能会造成隐藏的隐私漏洞，而自动患者通知如果未正确屏蔽，则存在侵犯隐私的风险。跨系统患者记录链接和远程患者监控如果管理不当，没有强大的安全控制和人工监督，也会带来漏洞。
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专家称AI治理需要明确意图，而非仅仅规则
许多公司在AI治理方面面临挑战，因为过于复杂的政策未能解决实际用例。Dan Sørensen借鉴军事规划原则，提倡明确的“指挥官意图”方法。这包括说明采用AI的业务目的和少数不可协商的规则，从而使员工能够做出明智的决策。IBM和世界经济论坛的最新报告强调了因AI治理不足而带来的重大风险和成本，包括在缺乏AI政策和适当访问控制的组织中发生高比例的泄露事件。
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专家建议数字界面必须在简洁性和可用性之间取得平衡
即使数字产品界面变得功能更丰富，也应优先考虑可用性和清晰度，而非纯粹的美学。专家建议，即使在追求极简设计时，也要维护可访问性、清晰的系统状态指示器和用户控制等基本要素。牺牲这些可能会导致用户沮丧和放弃，特别是对于技术不太熟练的人群或寻求效率的经验丰富的用户。
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随着由 AI 驱动的违规事件激增，高管们要求按顺序构建 CTI 功能
构建强大的网络威胁情报 (CTI) 功能需要高管的认同和对其战略价值的清晰理解，而不是将其视为单纯的安全运营中心附属。最近的调查表明，高管在情报需求方面的参与度显著提高，而资金不足是 CTI 团队面临的首要障碍。有效整合 AI、拥有强大治理和人类监督的组织，更能降低数据泄露成本，而缺乏这些支撑的组织将面临更高的费用和来自影子 AI 及 AI 增强攻击的风险。