专家指出,人工智能在医疗设备中的集成正在创造新的网络安全漏洞。最近的一份报告发现,绝大多数医疗保健组织拥有暴露在互联网上的、存在已知已利用漏洞的医疗设备。人工智能驱动的设备,尤其是在放射学领域,引入了数据投毒、模型反转和规避等新型威胁,这些威胁可以在不被立即察觉的情况下微妙地降低性能。尽管FDA等监管机构正在增加对制造商的要求,包括软件物料清单(SBOM)和漏洞管理计划,但由于设备的生命周期长且需要主动监控,确保医院层面的安全仍然是一个挑战。 AI
影响 人工智能在医疗设备中的集成引入了新的攻击向量,需要加强网络安全措施和监管监督,以保护患者安全。
排序理由 文章讨论了与医疗设备中人工智能相关的新兴网络安全风险,引用了专家意见和监管警告,而不是宣布新产品或研究突破。
- Air National Guard
- Claroty
- Contec CMS8000
- Cybersecurity and Infrastructure Security Agency
- Dan Sørensen
- Hunton Andrews Kurth
- Internet-of-Medical-Things
- NIST
- NIST AI 100-2
- OWASP AI Exchange
- United States Food and Drug Administration
- U.S. Air Force
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →