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Dagger
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开发者在 CI/CD 中使用 AI 遇到困难，提及成本和安全漏洞
一位开发者分享了将 AI 集成到其 SkillSpector 项目的 CI/CD 流水线中的经验，遇到了重大挑战。主要问题是 AI 性能缓慢，导致 GitHub 成本高昂，并且在检测提示注入攻击方面不够成熟。开发者还指出，SkillSpector 广泛的漏洞模式列表可能无法捕获自定义的、混淆的脚本，并建议进行改进，例如验证 AI 账户和取消列出未使用的技能，以维护生态系统完整性。
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DAGGER算法在无梯度情况下构建放大网络
研究人员开发了DAGGER，一种新颖的无梯度算法，用于构建瞬时放大网络。该方法可高效生成具有特定符号、稀疏性和对角线特性的网络，这对于生物连接组和结构化RNN等应用至关重要。DAGGER在精确保持连接性的同时实现了显著放大，在速度和有效性方面优于现有的基于梯度的方法。