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开发者在 CI/CD 中使用 AI 遇到困难，提及成本和安全漏洞

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位开发者分享了将 AI 集成到其 SkillSpector 项目的 CI/CD 流水线中的经验，遇到了重大挑战。主要问题是 AI 性能缓慢，导致 GitHub 成本高昂，并且在检测提示注入攻击方面不够成熟。开发者还指出，SkillSpector 广泛的漏洞模式列表可能无法捕获自定义的、混淆的脚本，并建议进行改进，例如验证 AI 账户和取消列出未使用的技能，以维护生态系统完整性。 AI

影响 强调了在软件开发工作流程中应用 AI 所面临的实际困难和安全问题。

排序理由 开发者关于在 CI/CD 流水线中使用 AI 的个人经历，详细说明了挑战和建议。

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开发者在 CI/CD 中使用 AI 遇到困难，提及成本和安全漏洞

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开发者关于在 CI/CD 流水线中使用 AI 的个人经历，详细说明了挑战和建议。
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Topics
product, safety
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报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    今天我开始在我的 SkillSpector CI/CD 中使用 AI https://github.com/nvidia/skillspector 这并不容易。https://github.com/nvidia/skillspector 1。

    Today I started using AI in my CI CD for SkillSpector https:// github.com/nvidia/skillspector This hasn't been easy. https:// github.com/nvidia/skillspector 1. it's too slow. GitHub bills by the minute 2. it's obscure. How would an LLM know that it's being deceived (prompt inject…

    链接 github.com/…/skillspector github.com/…/main.py

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