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d1-3B
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Liquid AI 发布开源多模态决策模型 d1-3B 和 d1-omni-600M
Liquid AI 发布了两款开源多模态决策模型 d1-3B 和 d1-omni-600M，它们旨在进行实时决策而非文本生成。d1-3B 模型处理文本和图像，而 d1-omni-600M 则处理文本以及图像或音频，在单次前向传播中以零输出令牌返回校准后的答案。这些模型针对 NVIDIA 硬件（包括服务器、工作站和边缘设备）的部署进行了优化，并可在 Hugging Face 上获取，支持 llama.cpp。
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用于边缘和本地使用的开源多模态模型，以及关于高级UMM能力的研究
Liquid Foundation Models发布了一系列专为边缘计算设计的开源“d1决策模型”，其中包括在Decision Index 0.2.1基准测试中表现出色的d1-3B模型，该模型支持文本和图像输入。这些模型针对速度进行了优化，d1-3B在NVIDIA硬件上实现了低延迟。同时，研究论文正在探索统一多模态模型的高级概念，例如用于处理不可能请求的视觉弃权、量化理解与生成之间的差距、通过自适应模态获取进行高效推理、平衡多模态学习…