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日本語(JA) ローカル実行可能で画像入力もOKな意思決定モデル「d1-3B」と音声入力も可能な「d1-omni-600M」が登場、OpenAIのDecisions APIより高速実行 https:// fed.brid.gy/r/https://gigazine .net/news/20261008-d1-3b-omni-600m/

Liquid AI 发布开源决策模型 d1-3B 和 d1-omni-600M

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Liquid AI 发布了两款新的开源决策模型 d1-3B 和 d1-omni-600M，用户可以下载并在本地运行。d1-3B 模型基于 LFM2.5-VL-3B，可处理文本和图像输入；d1-omni-600M 模型基于 LFM2.5-Encoder-350M，支持文本、图像和音频输入。这些模型旨在执行诸如带有置信度分数选择合适选项等任务，并且与传统的 LLM 和 OpenAI 的 Decisions API 相比，它们在速度和成本效益方面表现突出。早期用户报告显示，在消费级硬件上 d1-3B 的决策处理时间低至 25 毫秒（使用 GeForce RTX 3060），性能令人印象深刻。 AI

影响 这些开源决策模型为特定任务提供了比 LLM 更快、更便宜的替代方案，有可能加速其在边缘计算和专业应用中的采用。

排序理由 AI 实验室发布新的开源决策模型。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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Liquid AI 发布开源决策模型 d1-3B 和 d1-omni-600M

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报道来源 [1]

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    可本地运行并支持图像输入的决策模型“d1-3B”，以及支持语音输入的“d1-omni-600M”登场，运行速度超越OpenAI的Decisions API https://fed.brid.gy/r/https://gigazine.net/news/20261008-d1-3b-omni-600m/

    ローカル実行可能で画像入力もOKな意思決定モデル「d1-3B」と音声入力も可能な「d1-omni-600M」が登場、OpenAIのDecisions APIより高速実行 https:// fed.brid.gy/r/https://gigazine .net/news/20261008-d1-3b-omni-600m/

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