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Llama 4 助力 CDC 分析夏孢子虫疫情，展现速度与局限性

一项近期测试探索了 Meta 的 Llama 4 在预测和分析夏孢子虫疫情方面的能力，使用了来自 CDC 的数据。Llama 4 在绘制受影响州、确定中位发病日期以及推测“夏季农产品”为可能传播途径方面展现了速度，而这些任务 CDC 需要数周时间才能完成。然而，由于缺乏实时数据，该模型在预测未来病例方面遇到了困难，并且未获得 FDA 批准用于诊断。该实验突显了人工智能在协助疫情聚集性检测和起草警报方面的潜力，但也暴露了其在统计漏报病例…