coronary artery disease

Foundation Models Evaluated for Multimodal Cancer Analysis

研究人员系统地评估了用于多模态癌症分析的基础模型（FM），重点关注它们对分布外数据的泛化能力。该研究使用了来自两个商业队列 IH-BC 和 IH-NSCLC 的全切片图像和转录组学谱。研究结果表明，FM 表示在未见过的数据上表现具有竞争力，并且多模态融合主要在单个模态不提供主导信号时才具有优势。研究还强调了面向临床支持的不确定性感知推理的价值，因为一致性预测表明，当点预测失败时，真实诊断通常保留在预测集中。