context-bench

Perplexity 发布新的上下文嵌入模型，在基准测试中达到 SOTA

Perplexity 推出了新的人工智能上下文嵌入模型 pplx-embed-v2-context-9b-preview，该模型在 ConTEB 和 context-bench 基准测试中设定了新的最先进水平。该模型在查看整个文档的情况下对每个文档块进行编码，解决了传统分块方法的局限性。它通过从查询感知的上下文压缩模型中提炼相关性来实现这一点，并提供比 voyage-context-4 等模型更节省空间的向量表示。