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constraint programming
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新逻辑方法优化项目调度中的能源成本
研究人员开发了新颖的方法来解决包含用电时段电价和机器状态的资源受限项目调度问题（RCPSP）。提出的方法包括一种整体约束规划（CP）方法和一种基于逻辑的Benders分解（LBBD）方法。LBBD方法将用于能源成本优化的整数线性规划与用于调度的CP相结合，其性能显著优于整体CP和紧凑型ILP对应方法，成功解决了多达480个任务的实例。
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AI模型应对复杂的飞机拆解调度
研究人员开发了新的计算模型来优化复杂的飞机拆解调度。这一过程对于航空业的可持续性和盈利能力至关重要，涉及数千项任务和众多约束。提出的解决方案包括一个约束规划模型和一个混合整数规划（MIP）模型，并在具有多达1450个任务的真实世界数据上进行了测试。
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研究人员将DP和CP结合用于调度问题
研究人员展示了一种新颖的混合方法，结合了动态规划（DP）和约束规划（CP）来解决部分车间调度问题（PSSP）。该方法使用DP作为主要的搜索框架，并将CP集成作为约束传播的子程序。混合模型提供了灵活性，能够适应任意的优先约束，并支持诸如大型邻域搜索之类的先进技术。