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实时 10:34:52
English(EN) Resource-constrained Project Scheduling with Time-of-Use Energy Tariffs and Machine States: A Logic-based Benders Decomposition Approach

新逻辑方法优化项目调度中的能源成本

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了新颖的方法来解决包含用电时段电价和机器状态的资源受限项目调度问题（RCPSP）。提出的方法包括一种整体约束规划（CP）方法和一种基于逻辑的Benders分解（LBBD）方法。LBBD方法将用于能源成本优化的整数线性规划与用于调度的CP相结合，其性能显著优于整体CP和紧凑型ILP对应方法，成功解决了多达480个任务的实例。 AI

影响 该研究引入了可应用于AI驱动的调度和资源管理系统的先进优化技术。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新优化方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]

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新逻辑方法优化项目调度中的能源成本

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Corentin Juvigny, Anton\'in Nov\'ak, Jan Mand\'ik, Zden\v{e}k Hanz\'alek ·

    Resource-constrained Project Scheduling with Time-of-Use Energy Tariffs and Machine States: A Logic-based Benders Decomposition Approach

    arXiv:2601.06542v2 Announce Type: replace-cross Abstract: In this paper, we investigate the Resource-Constrained Project Scheduling Problem (RCPSP) with Time-of-Use (TOU) energy tariffs and machine states, a variant of RCPSP for production scheduling, where energy price is part o…

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