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Cone Beam Ct
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SynthRAD2025挑战赛展示AI改进放疗用合成CT
SynthRAD2025挑战赛报告详细介绍了为放疗计划生成合成CT（sCT）图像的进展。今年的挑战赛重点是将MRI或锥束CT（CBCT）转换为等效CT图像，评估方法涵盖了跨不同身体区域的2300多名患者病例。深度学习模型显示出显著的改进，尤其是在CBCT到CT的转换方面，但在MRI到CT的准确性方面仍存在挑战，特别是在基于剂量的验证方面。
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Diffusion models enhance image reconstruction for inverse problems and sparse-view CT
Researchers are developing new methods to improve image reconstruction from limited data using diffusion models. One approach optimizes diffusion priors from a single observation by combining existing models, showing pr…