SynthRAD2025挑战赛报告详细介绍了为放疗计划生成合成CT（sCT）图像的进展。今年的挑战赛重点是将MRI或锥束CT（CBCT）转换为等效CT图像，评估方法涵盖了跨不同身体区域的2300多名患者病例。深度学习模型显示出显著的改进，尤其是在CBCT到CT的转换方面，但在MRI到CT的准确性方面仍存在挑战，特别是在基于剂量的验证方面。 AI
影响 AI驱动的合成CT生成有望改进放疗计划并减少患者暴露，尽管基于剂量的验证仍然是发展的关键领域。
排序理由 该集群报告了一项挑战及其结果，该结果在一篇科学论文中发布，评估了用于医学图像生成的AI方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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