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Collective Predictive Coding
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新的“Atom as an Agent”框架使用预测编码来解释物理学中的涌现秩序
研究人员提出了一个名为“Atom as an Agent”（AaaA）的新框架，该框架将集体预测编码（CPC）的原理应用于物理学。这种方法将原子视为能够推断和预测彼此行为的智能体，从而在微观相互作用中涌现出宏观序参量。该研究使用经典自旋系统（包括伊辛模型和Sherrington--Kirkpatrick自旋玻璃模型）来演示这一概念，表明AaaA可以纯粹从观察到的自旋构型中自动推导出兰道势的特征序参量和涌现势。
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Dreamer-CPC 通过历史消息学习增强 MARL · 追踪 2 个来源
研究人员推出了一种新颖的去中心化多智能体强化学习（MARL）方法 Dreamer-CPC，该方法通过将集体预测编码（CPC）与 DreamerV3 世界模型相结合来增强通信。这种方法使智能体能够学习和交换反映历史观察和动作的消息，而不仅仅是当前的消息。在 Observer 和 CatchApple 环境中的评估表明，Dreamer-CPC 在现有方法中表现更优，尤其是在 CatchApple 环境中，其回合回报提高了 4 到 5 倍，…