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新的“Atom as an Agent”框架使用预测编码来解释物理学中的涌现秩序

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员提出了一个名为“Atom as an Agent”（AaaA）的新框架，该框架将集体预测编码（CPC）的原理应用于物理学。这种方法将原子视为能够推断和预测彼此行为的智能体，从而在微观相互作用中涌现出宏观序参量。该研究使用经典自旋系统（包括伊辛模型和Sherrington--Kirkpatrick自旋玻璃模型）来演示这一概念，表明AaaA可以纯粹从观察到的自旋构型中自动推导出兰道势的特征序参量和涌现势。 AI

影响 该框架提供了一种新颖的、数据驱动的方法来理解物理学中的涌现现象，有可能影响AI模型学习复杂系统的方式。

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新的“Atom as an Agent”框架使用预测编码来解释物理学中的涌现秩序

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Koji Hashimoto, Tadahiro Taniguchi ·

    Atom作为代理：通过集体预测编码实现涌现秩序

    arXiv:2610.36673v1 Announce Type: cross Abstract: What is the intrinsic reason of emergence of macroscopic order parameter out of microscopic systems? In this article, we apply to physics the collective predictive coding (CPC), the theory of language/symbol emergence. As our lang…

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