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Chuck Palahniuk
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Eugene Yan 认为数据科学家应该更加端到端
Eugene Yan 认为数据科学家应该在其工作中采取更端到端的方法，涵盖问题识别、数据工程、模型开发和部署。他认为，这种整体视角，而不是极端专业化，能带来更大的有效性、更好的背景和更有意义的影响。Yan 承认，虽然存在专业化角色，但通才、全栈或“独角兽”方法允许数据科学家通过扮演多种角色和根据需要调整方法来创造价值。
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不受欢迎的观点：数据科学家应该更加端到端
Eugene Yan 认为，数据科学家应该在其工作中采取更端到端的方法，涵盖问题定义、数据工程、模型开发和部署。他认为专业化会导致协调开销和对全局背景的丢失，可能导致次优解决方案。通过采用端到端的方法，数据科学家可以更好地识别根本原因，开发更全面的解决方案，并最终提供更大的价值。