Eugene Yan 认为，数据科学家应该在其工作中采取更端到端的方法，涵盖问题定义、数据工程、模型开发和部署。他认为专业化会导致协调开销和对全局背景的丢失，可能导致次优解决方案。通过采用端到端的方法，数据科学家可以更好地识别根本原因，开发更全面的解决方案，并最终提供更大的价值。 AI
排序理由 一位署名作者的观点文章，讨论数据科学中的一种方法论。
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不受欢迎的观点：数据科学家应该更加端到端
报道来源 [1]
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Unpopular Opinion: Data Scientists Should be More End-to-End
Why (and why not) be more end-to-end, how to, and Stitch Fix and Netflix's experience