chronic rhinosinusitis

AI模型利用全国电子健康记录数据预测慢性鼻窦炎

研究人员开发了一种利用全国电子健康记录（EHR）数据预测慢性鼻窦炎（CRS）的新方法。该方法利用了诊断前两年的病史和一个混合特征选择流程，将110,000多个潜在代码提炼为100个可解释的特征。通过对六个亚组进行人口统计学分层模型训练，该框架实现了0.8461的AUC，展示了在风险分层方面的鉴别能力有所提高，并有可能在初级保健中实现更早的分诊。