研究人员开发了一种利用全国电子健康记录（EHR）数据预测慢性鼻窦炎（CRS）的新方法。该方法利用了诊断前两年的病史和一个混合特征选择流程，将110,000多个潜在代码提炼为100个可解释的特征。通过对六个亚组进行人口统计学分层模型训练，该框架实现了0.8461的AUC，展示了在风险分层方面的鉴别能力有所提高，并有可能在初级保健中实现更早的分诊。 AI
影响 展示了电子健康记录数据在疾病风险分层方面的潜力，可能改善患者分诊和护理。
排序理由 这是一篇发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了一个新的预测模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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