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Chili's
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人工智能生成的菜单因模型训练面临“千篇一律”问题
生成式人工智能模型正在生成餐馆菜单，其风格统一、过于完美，令顾客觉得倒胃口。这种“千篇一律”的问题源于人工智能模型在现有、通常是同质化的数据集上进行训练，导致输出模仿一种狭窄、令人愉悦的风格。专家认为，这种融合——人工智能生成的内容可能会反馈到训练数据中——有损未来人工智能输出的质量和原创性，创造出“洛夫克拉夫特式的食物恐怖”或过于流畅、通用的图像。
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Chili's 运营商 Brinker International 在人工智能之前优先考虑技术改革
Brinker International 的首席信息官 Chris Caldwell 在全面拥抱人工智能之前，一直专注于升级公司的核心技术基础设施，包括其 Chili's 和 Maggiano's Little Italy 门店的 Wi-Fi 和计算机系统。在稳定网络并升级硬件后，Caldwell 目前正在探索人工智能应用，首先是为公司使用 Microsoft Copilot，并测试餐厅 iPad 的新用户体验。这项基础性工作旨在改…